当印刷品外观缺陷机器视觉的检测与识别下

印刷品外观缺陷机器视觉的检测与识别(下)

3 实验结果

对在静态方式下所采集的印刷品图像进行测试，实验结果表明(参见图2、图3、图4、图5),上述方法是有效的，能够将仿真的缺陷完整地检测出来，达到了预期的目的。

4 讨论

利用机器视觉识别系统代替人工进行印刷品质量检测，具有实用价值，对此进行了初步的探讨和尝试。下一步需要解决的，一是动态图像捕捉及处理，二是较之外观缺陷要困难得多的如色差、套印不准等缺陷的检测与识用"于高精度;后者便宜别问题。此外，印刷质量的评价是一个综合指标，提高系统的智能化信息处理分辨率高能力也是十分必要的。

作者/鲁镇恶 谢 勇

(株洲工使用范围广学院包装与印刷学院